Los avances en robótica están cambiando la forma en la que actúan los equipos de emergencia y rescate en terremotos, incendios y accidentes. Gracias a la evolución de la tecnología, estos dispositivos se han convertido en piezas clave para acceder a zonas peligrosas, evaluar riesgos, localizar víctimas y recopilar información antes de que entren los rescatistas. Además, la necesidad de este tipo de tecnología ha vuelto a quedar reflejada tras los recientes terremotos registrados en Venezuela, donde miles de personas han perdido la vida y decenas de miles permanecen desaparecidas bajo los escombros.
En escenarios como este, reducir la exposición de los equipos humanos es una prioridad, teniendo en cuenta que uno de los principales desafíos durante una operación de rescate es la falta de infraestructuras operativas. Además, los edificios dañados suelen carecer de electricidad, cobertura de telefonía o sistemas de posicionamiento, lo que dificulta conocer el estado del interior y coordinar las intervenciones.
No obstante, para responder a este problema, un grupo de investigadores de la Universidad Técnica de Graz (Austria) desarrolló un perro robot equipado con sensores, cámaras y un escáner láser capaz de generar mapas tridimensionales del entorno mientras avanza entre los escombros.
Acorde a la información compartida en un comunicado oficial, este perro robot permite determinar si aún hay personas en el edificio afectado gracias a las imágenes de la cámara que lleva integrada, proporciona movilidad, otorga facilidad de uso, garantiza eficacia operativa y, mientras el personal de emergencia se está equipando, puede dar datos de medición iniciales e imágenes de la zona de peligro para evaluar la situación.
Por otro lado, más allá del perro robot, la Universidad Técnica de Graz tiene un sistema que combina datos de sensores de robots y equipos de rescate con una red de banda ultraancha (UWB, por sus siglas en inglés) para crear un mapa dinámico del entorno de la catástrofe, así pues, los equipos de emergencias pueden coordinarse.
Lo que diferencia a este sistema del resto de dispositivos es que recorre la zona afectada con un escáner láser, cámaras y otros sensores para crear un mapa del terreno en tiempo real. Además, al mismo tiempo, comparte su posición mediante tecnología de banda ultraancha con los equipos de emergencia, que también llevan dispositivos UWB y van instalando puntos de referencia a medida que avanzan. De esta manera, el sistema permite localizar con una precisión inferior a un metro tanto al robot como a los rescatistas, incluso cuando no hay contacto visual entre ellos.
Aunque estas tecnologías aún deben superar nuevas pruebas antes de incorporarse de forma generalizada a los equipos de emergencia, sus desarrolladores confían en que marquen un antes y un después en las operaciones de rescate.
La combinación de robótica, sensores e inteligencia artificial permitirá intervenir con mayor rapidez, reducir los riesgos para los rescatistas y aumentar las posibilidades de encontrar supervivientes en escenarios donde cada minuto cuenta.