Cada día, en redes sociales, los usuarios se enfrentan a imágenes que pueden ser reales o no. La inteligencia artificial (IA) se está desarrollando tanto que cada vez es más complicado discernir qué es real.

La Universidad de Lancaster, en Reino Unido, ha desarrollado un test que permite poner a prueba tus capacidades de discernimiento. Los investigadores que lo han puesto en marcha han descubierto que más del 40% de las veces calificamos como reales rostros generados por IA, y lo que es peor: los calificamos como más dignos de confianza que las caras de personas reales.

La autora principal, Alexis McGuire, estudiante de doctorado en la Universidad de Lancaster, declaró al Daily Mail: «El hecho de que la gente suela percibir los rostros generados por IA como fiables los convierte en herramientas especialmente poderosas para las estafas y la desinformación en línea».

«Por ejemplo, una estafa por mensaje de texto puede resultar más convincente si va acompañada de un rostro en el que la gente confía instintivamente», prosigue McGuire.

«Si la gente no actualiza continuamente sus conocimientos sobre qué buscar, puede generar una falsa sensación de seguridad y hacerla más vulnerable, no menos«, afirma McGuire.

En su artículo, publicado en la revista Journal of Vision, los científicos pidieron a 169 participantes que evaluaran una serie de 96 rostros reales y falsos. A los participantes se les mostró un rostro seleccionado al azar y se les pidió que indicaran si era generado por inteligencia artificial o real.

Sin embargo, de media, los participantes solo acertaron el 58,4% de las veces. La precisión varió según la etnia y el modelo de IA específico utilizado, pero la tendencia fue en gran medida consistente.

Sorprendentemente, los investigadores descubrieron que los rostros creados por las IA más recientes basadas en el «modelo de difusión» eran más fáciles de detectar que los creados por los modelos más antiguos de «red generativa antagónica» (GAN).

Pero el resultado más sorprendente de todos provino de una prueba de seguimiento, en la que se pidió a los participantes que calificaran la fiabilidad del rostro que se les presentaba.

Los rostros humanos reales fueron calificados consistentemente como los menos confiables, obteniendo una puntuación de solo 4,04 en una escala del 1 al 7, donde 7 significa muy fiable.

Los rostros generados por la GAN, que son excepcionalmente difíciles de detectar, fueron calificados como más confiables, con una puntuación de 4,36, mientras que los rostros del modelo de difusión fueron los más confiables de todos, con 4,7.

«Este hallazgo presenta una paradoja y, por lo tanto, subraya la posibilidad de que los juicios de realismo y confiabilidad estén impulsados por dos mecanismos psicológicos diferentes», dice McGuire.

Si deseas participar en la investigación, la Universidad de Lancaster ha creado una versión del estudio online, disponible en este enlace, donde se puede poner a prueba la capacidad para detectar rostros generados por inteligencia artificial.