La Inteligencia Artificial como herramienta de ayuda también para los arqueólogos. Científicos de DeepMind, una división de Aphabet, han desarrollo el modelo de Inteligencia Artificial que se encuentra detrás de Ithaca, el cual permite no sólo facilita la restauración de los textos faltantes de las inscripciones griegas antiguas, que con el paso del tiempo, se han ido deteriorando en el soporte en el que fueron plasmados, generalmente sobre metal o piedra, sino que además es capaz de sugerir fechas aproximadas en el que fueron escritas y los orígenes geográficos a los que pertenece.
Para llegar hasta aquí, se han empleado un total de 78.608 inscripciones griegas antiguas en su entrenamiento, proporcionadas por los propios arqueólogos que los obtuvieron por los métodos tradicionales, lo que facilita a la Inteligencia Artificial buscar patrones similares con lo que, a través de su complejo algoritmo matemático, ayudar a restaurar el texto faltante, además de sugerir fechas dentro de un periodo de 30 años, y las localizaciones donde han sido efectuadas, de otras inscripciones griegas en investigación.
Ayudará en las investigaciones sin reemplazar al factor humano
Según palabras de Thea Sommerschield, historiadora y experta en aprendizaje automático que ayudó en el desarrollo del modelo de IA, a los periodistas en una conferencia de prensa:
Las inscripciones son realmente importantes porque son fuentes directas de evidencia… escritas directamente por los mismos pueblos antiguos (…) Ithaca fue diseñada como una herramienta complementaria para ayudar a los historiadores
Los científicos de DeepMind que desarrollaron el modelo de Inteligencia Artificial compartieron con la publicación Nature que Ithaca cuenta con una precisión del 62 por ciento con la restauración de las letras en textos dañados, además de un 71 por ciento de precisión en las atribuciones de orígenes geográficos de las inscripciones de entre las 84 regiones del mundo antiguo, así como fechar el texto en un promedio de 30 años de su año conocido de escritura.
Como podemos entender, se trata de una herramienta complementaria que servirá de ayuda a los arqueólogos en sus investigaciones, permitiendo acelerarlas frente a los modelos de IA que llegaron antes, como Pythia, del 2019, aunque nunca llegarán a reemplazar al factor humando, que seguirá siendo relevante en las investigaciones.
Más información: Nature
Si te ha gustado el contenido Invítanos a un café. ¡Gracias por seguir leyéndonos!